¿Business intelligence o analítica predictiva?

 

 

¿Business intelligence o Analítica Predictiva? En muchas organizaciones todavía se planean esta elección cuando, en realidad, no hay necesidad de escoger entre ambas opciones: no hay que privarse de ningún tipo de conocimiento. Y es que business intelligence no es sino una forma de analítica, la que hoy día se ha pasado a denominar descriptiva por los resultados que produce; que se ven mejorados gracias al análisis predictivo.

 

La Analítica Predictiva aumenta las capacidades de BI existentes poniendo de manifiesto que existen diferencias entre ambas modalidades de análisis. Lo que hay que entender es que no se trata de diferencias irreconciliables, sino de cualidades complementarias y necesarias, ambas, para el negocio y su gestión.

Business intelligence y análisis predictivo: principales diferencias

El análisis predictivo se caracteriza por:

  • Ofrecer respuesta sobre el valor de ciertos clientes, la importancia de determinados productos sobre otros o el potencial de éxito de una campaña de marketing.
  • Puede proporcionar una mayor riqueza en su respuesta, al introducir la variable del futuro, que no se incluye en el business intelligence.
  • Sus recomendaciones optimizan la toma de decisiones, minimizando el riesgo al sumarse al conocimiento adquirido en base a la inteligencia de negocios.

Además, el análisis predictivo aporta ideas sobre el negocio, descubre oportunidades y previene riesgos, gracias a la predicción, capacidad que permite informar a la organización de lo que es probable que suceda y los motivos por los que puede ocurrir. El análisis predictivo encuentra y cuantifica patrones ocultos en los datos utilizando modelos matemáticos complejos que pueden ser utilizados para predecir resultados futuros.

Por su parte, business intelligence:

  • Se ocupa de un análisis retrospectivo que informa sobre lo que pasó.
  • Puede aportar visibilidad sobre lo que está sucediendo.
  • También se utiliza para buscar tendencias y profundizar en los datos, logrando identificar áreas de actuación en base a variables geográficas, temporales, de marketing, de ventas o de cualquier dimensión de negocio.

Business intelligence y análisis predictivo: complementos inseparables

Tal vez la forma más fácil de entender las diferencias entre la inteligencia empresarial y análisis predictivo es atendiendo a las respuestas que cada modalidad analítica puede generar. Por ejemplo, la inteligencia empresarial permite contestar preguntas sobre la demografía o las características de sus clientes, productos, tiendas, etc., y responder preguntas sobre el rendimiento del negocio a través de una serie de dimensiones diferentes. Sin embargo, el análisis predictivo va más allá, llevando las preguntas que la inteligencia de negocios está contestando al siguiente nivel y ocupándose de la predicción del rendimiento y la prescripción de las acciones o recomendaciones específicas en cada caso.

Las diferencias están claras pero conocerlas pone de manifiesto la necesidad de convivencia de ambas modalidades de análisis. Business Intelligence es necesario para conocer aspectos clave del negocio, pero, para ganar seguridad a la hora emprender nuevas acciones, la analítica predictiva es imprescindible, por su enfoque, completamente diferente del de un BI convencional.

 

Diferencias y compatibilidades entre Business Intelligence y Business Analytics

Vistas las definiciones, se observa que es justo en ese punto en el que nace la diferencia fundamental entre Business Intelligence y Business Analytics.

Esto es, Business Intelligence se centra en el histórico de los datos y de la información, llegando hasta el presente, por lo que nos da testimonio de su evolución y trayectoria, ayudando a tomar decisiones en base al pasado.

Mientras que el Business Analytics aporta la predicción del futuro, estableciendo relaciones y comparaciones entre las distintas variables que se obtienen mediante modelos predictivos.

De esta manera, la empresa puede diseñar estrategias que se adelanten al futuro (por ejemplo, en qué mes habrá más ventas) y tomar decisiones que mejores notablemente la competitividad del negocio.

 

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